面向数据不平衡的频率细化扩散模型故障诊断方法及系统

本发明提供了面向数据不平衡的频率细化扩散模型故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括：获取待诊断设备的振动时域信号，将其转换成时频图；将时频图输入到训练后的故障诊断模型中，预测所属故障类别，得到故障诊断结果；本发明构建频率细化扩散模型，通过频率精炼策略，在保证高保真度的同时减少冗余采样步数，提高数据增强效率与下游分类器的判别性能，从而有效缓解数据不平衡带来的诊断模型性能退化。