摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,具体是一种移动目标轨迹数据生成方法,该方法包括获取点迹采样间隔时间、由目标点迹三维坐标数据序列和目标点迹速度序列组合得到的点迹六维数据序列;采用滑动窗口提取法以预先设定的第一数据窗为窗口,以预先设定的第一数据间隔为步长,在点迹六维数据序列中提取得到第一拟合数据序列至第N拟合数据序列;采用运动学方程构造第一预测点迹三维坐标数据序列至第N预测点迹三维坐标数据序列,采用粒子群优化算法计算得到最优加速度变量矩阵,进而计算得到移动目标轨迹数据。本发明根据离散数据建立优化模型,进而实现移动目标轨迹数据的计算。
技术关键词
加速度
轨迹数据生成方法
序列
坐标
粒子群优化算法
速度测量误差
变量
矩阵
Y轴
曲线
滑动窗口
初始边界条件
大数据分析技术
测量点
拟合算法
估计算法
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