一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法

本发明涉及文化遗产数字化保护技术领域，具体地说，本发明涉及一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法，本发明通过先采集激光点云、影像、结构力学参数及历史修缮记录等节点多源异构数据，再通过节点特征增强模块，用改进的生成式对抗网络强化节点边缘特征，采用自适应阈值分割算法提取表面纹理特征，将力学与尺寸数据转换为三维约束条件参数矩阵，接着通过拓扑关系校验算法，利用图神经网络遍历验证构件连接关系，偏差超限时触发重校准机制，基于贝叶斯优化算法调整权重并重新融合校验，最后采用分层网格划分构建高精度子模型，拼接为整体三维模型，提升了模型精度与可靠性，为古建筑保护提供可靠数字化支撑。