摘要
本发明属于图像处理的技术领域,公开了一种电池极片毛刺的检测方法包括:采集电池极片的原始图像,并对原始图像进行自适应区域均值滤波,得到滤波图像;对所述滤波图像进行二阶微分运算,生成增强图像;将所述增强图像分割为若干块区域,基于局部图像特征分离出待测区域和非待测区域;提取待检测区域的边缘点得到边缘点集合,利用所述边缘点集合拟合基准线;计算边缘点与基准线之间的距离,将距离大于毛刺设置长度的边缘点作为毛刺区域的边缘点输出。本发明能够减少检测人员经验参差不齐导致毛刺检测效果不稳定的影响,有效提高毛刺检测精度和识别率。
技术关键词
电池极片毛刺
滑动窗口
像素点
计算机执行指令
局部图像特征
滤波
拉普拉斯
Hessian矩阵
毛刺检测系统
三次B样条曲线
图像分割
噪声
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