摘要
本发明涉及机床铸造检测技术领域,公开了机床精密铸造件表面缺陷自动检测系统。该系统包括表面信息采集、第一缺陷识别、第二缺陷识别及缺陷类型融合四个核心模块。表面信息采集模块针对铸造件表面,同步获取生产中的实时光学图像与工艺参数数据,据此构建缺陷诊断特征图谱和辅助文本;第一缺陷识别模块将图谱与辅助文本输入预训练双流卷积神经网络,生成缺陷类型第一分类结果;第二缺陷识别模块从图谱提取缺陷机理特征值,与预存缺陷机理知识库匹配,得到第二分类结果;缺陷类型融合模块融合两类结果,确定目标缺陷类型。该系统解决现有检测信息单一、识别偏差问题,提升检测准确性与实时性,适配不同生产场景需求。
技术关键词
缺陷自动检测系统
精密铸造件
光学图像数据
诊断特征
双流卷积神经网络
机床
图谱
图像特征编码
识别模块
信息采集模块
拓扑网络
文本特征向量
图像特征向量
铸造生产线设备
信息熵
铸造检测技术
跨模态
特征值
多尺度特征提取