摘要
本发明提供一种基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质,上述方法包括:通过拍摄装置和自动化巡检设备采集目标场景的接触网绝缘子图像;利用标注工具对所述接触网绝缘子图像中的接触网绝缘子及缺陷进行标注,并将标注后的图像按预设比例划分为训练集和验证集;基于所述训练集和验证集进行模型训练,训练过程中引入轻量化的EfficientViT模块、Wise‑IoU损失函数以及知识蒸馏技术,得到基于YOLOv10的接触网绝缘子缺陷检测模型;将获取的待检测接触网绝缘子图像输入所述接触网绝缘子缺陷检测模型,得到缺陷检测结果。本发明的方法提高了绝缘子缺陷检测的准确性和效率。
技术关键词
接触网绝缘子
知识蒸馏技术
自动化巡检设备
缺陷检测方法
标注工具
拍摄装置
特征金字塔
计算机存储介质
缺陷检测系统
绝缘子缺陷
损失函数优化
教师
模型训练模块
图像处理模块
学生
图像采集模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
资源分配优先级
知识蒸馏技术
锅炉管壁
算子融合方法
知识蒸馏技术
异常检测方法
融合特征
异常检测系统
模态特征
三维点云数据
缺陷检测方法
区域生长算法
三维扫描技术
滤波算法