摘要
本发明公开了一种基于多维动态尺度的土壤属性智能预测方法及系统,涉及土壤预测技术领域,包括:采集遥感影像、地形因子、气象因子和土壤实测样本数据,统一存储于多源栅格数据仓中;对多源数据进行预处理,构建统一格式的栅格数据;结合地形差异、土地利用和气候波动,动态划分空间尺度、时间尺度、地形分层尺度与土地利用格局尺度,构建多维动态尺度特征表达向量;基于多任务深度神经网络模型进行土壤属性建模与训练;将模型应用于未实测区域,输出预测结果与空间分布图层。系统包括多源栅格数据构建与管理模块、多维动态尺度特征构建模块和土壤属性建模与预测模块。本发明可用于林业管护、资源管理、生态监测与资源评估等场景。
技术关键词
土地利用格局
遥感影像数据
智能预测方法
属性预测模型
栅格
因子
多任务深度神经网络
智能预测系统
动态
气象
分层
标签
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