摘要
本发明涉及肾病数据存储技术领域,公开了基于图像数据处理的肾病人员状态数据存储方法。该方法获取肾病人员的连续时间序列医学图像数据集合;应用图像特征提取算法处理所述连续时间序列医学图像数据集合,生成多维度特征向量集合;采用特征聚类算法对所述多维度特征向量集合执行迭代分组操作,形成肾病状态类别集合;在每次迭代分组操作阶段,识别关键特征集,并基于历史存储数据集合计算特征聚类算法的调整参数;根据所述调整参数更新特征聚类算法的分组规则,并将更新后的分组规则同步至肾病状态数据存储库。该方法通过动态调整聚类分组规则,使肾病状态数据的存储更贴合病情变化特征,提升了状态数据存储的有效性与针对性。
技术关键词
状态数据存储方法
医学图像数据
图像数据处理
图像特征提取算法
聚类算法
数据处理引擎
数据存储库
异常状态
分布式存储节点
医学成像设备
序列
标签
时间同步
数据存储技术
数据存储系统
参数
图像块