摘要
本申请实施例提供一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质,涉及地震反演技术领域。基于训练样本集对待训练的地震反演模型进行迭代训练,得到目标地震反演模型,在一次迭代训练过程中,执行以下操作:对选取的目标训练样本进行多次特征提取,获得样本地震特征图,在一次特征提取过程中,执行以下操作:对本次特征提取的输入参数进行深度可分离卷积,得到本次通道特征图,并通过大核注意力机制对本次通道特征图进行特征提取,得到本次地震特征图,以及将本次地震特征图作为下次特征提取的输入参数;基于样本地震特征图,确定目标训练样本的样本地震反演结果,并基于样本地震反演结果对应的综合损失值进行调参,提高了反演精度和计算效率。
技术关键词
反演模型
训练样本集
注意力机制
时序特征
储层参数
门控循环单元
模块
时域噪声
上采样
地震反演技术
多角度
序列
数据
计算机
通道
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机器人钻孔
解码器
多尺度注意力机制
非易失性存储介质
计算机可读指令
加速度
记忆单元
仿真数据
浅海水深反演方法
辐射传输模型
反演模型
多角度
水体