摘要
本申请实施例公开了一种织物处理设备的异常检测方法、电子设备及织物处理设备,属于家电智能检测与故障诊断技术领域。该织物处理设备的异常检测方法包括:实时获取织物处理设备在运行时的声音特征数据与振动特征数据;将声音特征数据与振动特征数据,和数字孪生模型中的正常特征分布进行比对,得到差异度量指标;结合织物处理设备的当前工况,对预先设置的异常判断阈值进行动态调整;根据差异度量指标和调整后的所述异常判断阈值确定织物处理设备是否存在异常。本申请实施例不仅提升了多样化工况下的检测准确性,还通过数字孪生模型的动态更新能力,确保了设备状态监测的实时性和可靠性,从而有效避免了重大故障及安全隐患的发生。
技术关键词
异常检测方法
数字孪生模型
振动特征
织物
云端服务器
历史工况数据
度量
基准特征
指标
支持向量机分类器
设备老化
时域统计特征
滑动窗口机制
设备状态监测
动态更新
电子设备
多设备协同
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
政务大厅
设备运行状态监控
故障预测模型
历史故障数据
传感器采集设备
数据识别模型
事务隔离级别
信息管理方法
键值
关键字
风电机组轴承
维修策略优化方法
振动监测数据
模拟运行工况
建立风电机组
回声状态网络
结构异常检测方法
像素点
训练分类器
检测地下结构