循环荷载下的锚杆累积位移与承载性能演化规律试验方法

AITNT
正文
推荐专利
循环荷载下的锚杆累积位移与承载性能演化规律试验方法
申请号:CN202511261473
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120761195B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于岩土锚固工程技术领域,具体涉及一种循环荷载下的锚杆累积位移与承载性能演化规律试验方法,基于相似理论设计模型实验,确定几何、物理及力学参数相似比,结合均匀设计或混合均匀设计优化实验方案;通过模拟软岩地层、循环荷载及锚杆组件,测试不同循环次数和基准荷载比下的累积位移、刚度及极限承载力;建立关联和的演化方程,量化锚杆性能退化规律。解决了现有技术缺乏系统循环荷载实验方法的问题,实现高效、精确的性能演化分析,为工程耐久性设计提供依据。
技术关键词
锚杆极限承载力 软岩地层 原型 模拟锚杆 无侧限抗压强度 数据采集处理器 锚杆组件 拉力型锚杆 压力型锚杆 锚固体 承压板 刚度 岩土锚固工程技术 基准 伺服控制器 模型箱 均匀设计方法 性能退化规律 方程
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于语义-时序自适应表征学习的小样本动作识别方法
动作识别方法 语义 样本 原型 视频
2
一种面向类别不平衡数据的联邦课程学习图像分类方法
图像分类方法 原型 客户端 样本 校准误差
3
基于原型引导扩散对齐的少样本域适应方法
原型 图像 样本 分类器 特征提取器
4
基于神经崩溃理论的预训练模型类增量学习的识别方法
预训练模型 适配器 识别方法 分类器 样本
5
一种基于MBSE的电工装备电磁场有限元仿真方法
有限元仿真软件 有限元仿真方法 螺线管 深度学习模型 软件架构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号