摘要
本发明提供了一种水质预测的方法、装置、计算机设备和存储介质,属于水质检测技术领域,具体包括接收历史水质数据,历史水质数据至少包含历史时间信息和历史水质数值;对历史水质数值进行数据增广,结合历史时间信息构建与历史水质数据对应的增广数据;将增广数据和历史水质数据转换为稠密矢量,构建数据集;对稠密矢量的数据集进行学习训练,得到水质测试模型;将待预测时间信息转换为稠密矢量输入水质测试模型,输出对应的预测水质数值。通过本申请的处理方案,可以精准对水质情况进行预测,从而减少检测资源的浪费,并可及时对超标水质进行检测并加药。
技术关键词
数值
生成数据集
计算机设备
水质检测技术
测量误差
深度学习模型
模块
处理器
可读存储介质
工况
存储器
训练集
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资源
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关键词特征
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进程
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处理器组件
计算机设备