水质预测的方法、装置、计算机设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
水质预测的方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号:CN202511261487
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120804601A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种水质预测的方法、装置、计算机设备和存储介质,属于水质检测技术领域,具体包括接收历史水质数据,历史水质数据至少包含历史时间信息和历史水质数值;对历史水质数值进行数据增广,结合历史时间信息构建与历史水质数据对应的增广数据;将增广数据和历史水质数据转换为稠密矢量,构建数据集;对稠密矢量的数据集进行学习训练,得到水质测试模型;将待预测时间信息转换为稠密矢量输入水质测试模型,输出对应的预测水质数值。通过本申请的处理方案,可以精准对水质情况进行预测,从而减少检测资源的浪费,并可及时对超标水质进行检测并加药。
技术关键词
数值 生成数据集 计算机设备 水质检测技术 测量误差 深度学习模型 模块 处理器 可读存储介质 工况 存储器 训练集 指标 资源
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于尾流效应的浮式风机阵列优化布置方法及系统
浮式风机 尾流效应 优化布置方法 尾流模型 海洋环境数据
2
一种基于人工智能注意力机制的产品质量评价方法及装置
评价指标体系 神经网络模型 产品质量评价方法 注意力机制 样本
3
三维运动数据资源库建设结构
三维运动数据 资源库 心率 多模态数据采集 数据存储模块
4
桑叶质量光谱图像识别装置及AI分级决策方法及系统
分级决策方法 项目 图像识别装置 关键词特征 深度学习模型训练
5
一种晶圆级芯片仿真方法、装置、设备和存储介质
进程 芯片仿真方法 自定义组件 处理器组件 计算机设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号