一种多传感器数据融合的电气设备实时报警方法

本发明公开了一种多传感器数据融合的电气设备实时报警方法，属于传感器控制技术领域，其包括获取电气设备的多源传感器数据，识别初始异常信号结合预设的故障‑传感器映射表，激活对应的目标传感器群组采集数据并进行物理参数校准，生成标准化传感数据集，执行时空关联特征提取，生成跨传感器特征向量；基于条件概率树模型处理跨传感器特征向量，输出各故障类型的概率值集合并与概率阈值进行比较，根据比较结果生成报警触发信号并验证，生成最终报警指令。本发明采用故障导向的动态传感器激活机制、物理参数校准技术、基于条件概率树的故障决策模型及反向验证操作，能够实现精准故障识别与低误报率报警，同时提升系统能效比与长期诊断稳定性。