基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法

本发明涉及库存管理技术领域，具体为基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法，包括以下步骤：多模态传感采集石材图像温度距离数据，灰度化量化与时间差生成特征集，同步校准后经卡尔曼滤波融合并动态调整权重，输出定位结果并分析反射系数调节光源，优化光场参数采集纹理重建三维模型并误差校正更新，基于模型提取位置信息修正库存策略生成库存管理方案，本发明中，通过多源传感协同采集融合保持定位一致性规避误差扩散，光照监测与反射调节优化光场确保石材纹理完整稳定，三维模型动态重建与校正实时更新特征同步存储状态，提升堆垛层级与货位识别准确性增强库存信息可靠性与一致性。