用于提高检测模型鲁棒性的智能电网数据注入攻击方法及装置

本发明属于智能电网数据安全的技术领域，具体涉及用于提高检测模型鲁棒性的智能电网数据注入攻击方法及装置。所述方法包括：根据电网系统中各节点的历史状态的波动性迭代选择目标攻击区域；构建基于WGAN‑GP的虚假数据生成框架，并集成时空关联模块分别嵌入虚假数据生成框架的生成器和判别器中，形成时空相关性生成模块和时空相关性判别模块；利用目标攻击区域内节点的状态向量作为训练样本训练时空相关性生成模块和时空相关性判别模块，促使时空相关性生成模块生成目标攻击向量；利用所生成的目标攻击向量与可再生能源并网场景下的正常运行数据共同优化检测模型，从而提高检测模型的鲁棒性。