基于多模态思维链技术的植物状态评估方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于多模态思维链技术的植物状态评估方法及系统，所述方法先获取植物病害图像、病害描述文本、环境参数及目标作物种类，再将目标作物种类及病害描述文本进行关联，并将关联数据输入预先训练的语言模型中，计算病害描述文本的语义特征，然后将植物病害图像及环境参数输入预设的强化学习与可解释性增强模型中，分别计算得到植物病害图像的图像质量评分及病理学约束奖励参数，最后，将病理学约束奖励参数、图像质量评分及语义特征输入预设的多模态思维链推理模型中，计算得到植物病害图像的评估结果。相较于现有技术，本发明方法的评估结果更准确。