基于数据驱动的井下钻井工况识别方法及装置

本申请提供一种基于数据驱动的井下钻井工况识别方法及装置。方法包括：井下钻井前，引入贡献值量化不同工况特征的重要性，对各工况的工况分类器的输出进行可解释性分析；根据不同工况特征对各工况的贡献值，构建各工况的判断矩阵，从而获取各工况的权重向量，建立了数据驱动的客观权重分配方法；井下钻井时，采集井下随钻测量数据，能够直接获取井下钻井参数数据；根据各工况的权重向量和各工况的工况指标值，通过多分类器融合决策出各窗口的工况；每累计输出预设数量的不同工况时，更新各窗口的特征向量和各工况的工况指标阈值，建立双重动态更新策略对以适应复杂多变的钻井环境。本申请的方法，提高了工况识别的准确性和实时性。