一种基于动态感知的原子任务链分解方法

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正文
推荐专利
一种基于动态感知的原子任务链分解方法
申请号:CN202511261918
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120851296A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态感知的原子任务链分解方法,属于任务规划与调度技术领域。该方法包括如下步骤:获取多源信息,将多源信息融合为统一场景表示;通过场景知识图谱的引导,将目标任务分解为原子任务链;主动感知反馈信息,动态修正执行过程中的原子任务链;模拟原子任务链的执行,验证任务执行结果的正确性。本发明方法本发明融合任务生成树和场景知识图谱,提出结构化分解方法,保证逻辑性又融入领域知识,优于传统基于语言模型的分解方法,将主动感知引入应急任务分解,显著降低信息不确定性,同时融入信息增益的计算方法,显著降低信息不确定性,提升任务链的适应性和鲁棒性。
技术关键词
场景知识图谱 地理信息模型 位置编码器 图像编码器 广度优先搜索 动态 三元组 遍历方法 场景特征 资源 更新知识图谱 多模态 关系 文本 优化网络参数 高维特征向量 数据
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