摘要
本发明公开了一种数控锯床锯切的控制方法及装置,本发明涉及锯切控制技术领域。包括以下步骤:获取已知的不同加工材料的组成成分及该材料对应的材料特征参数;建立卷积神经网络模型,以对应的材料特征参数作为标签对模型进行训练;根据模型获取材料特征参数,基于材料特征参数对初始锯切转速进行修正,得到自适应锯切转速;基于锯切表面实时温度和锯切的振动参数对锯切的切削速度进行修正,得到精确切削速度;基于精确切削速度,结合切割深度计算切削过程中所消耗的能量,根据消耗的能量对锯切的进给速度进行修正,得到自适应进给速度。提升了数控锯床在不同材料加工中的适应性和效率,实现了更高效精确且可持续的加工过程。
技术关键词
材料特征参数
数控锯床
卷积神经网络模型
速度
预测模型训练
样本
特征值
密度
频率
数据
标签
能量消耗
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