一种复杂电解质体系下分子比优化控制模型与预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种复杂电解质体系下分子比优化控制模型与预测方法
申请号:CN202511262121
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120808927A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动化控制技术领域,公开了一种复杂电解质体系下分子比优化控制模型与预测方法,其模型包括:数据采集模块,用于采集铝电解生产过程中的槽控日报和检验数据作为基础数据;特征选择模块,用于筛选核心特征;模型训练与预测模块,内设有预测模型;预测模型采用融合自注意力机制的回归预测模型,预测模型以筛选的核心特征为输入,通过动态加权特征依赖关系输出氟化铝添加量预测值;控制执行模块,用于将添加量预测值转换为氟化铝添加指令并下发至生产线控制系统,实现添加任务的自动执行;人机交互模块,用于提供可视化界面以实时展示信息。本发明能够准确且高效地预测氟化铝添加量,并实现氟化铝添加过程的智能化与自动化控制。
技术关键词
优化控制模型 电解质体系 控制执行模块 氟化铝 回归预测模型 分子 人机交互模块 梯度提升决策树 注意力机制 可视化界面 加权特征 电解槽控制系统 特征选择 随机森林 优化预测方法 数据采集模块 推送告警信息 自动化控制技术 铝电解
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能垃圾箱满载预测与通知方法、系统及存储介质
回归预测模型 智能垃圾箱 通知方法 计算机可读程序 实时数据
2
一种考虑负荷不确定性的配电网柔性互供控制方法及系统
评估系统状态 鲁棒优化模型 卡尔曼滤波算法 不确定性模型 分布式控制系统
3
一种光伏板清洗周期优化方法
光伏板清洗 周期 光伏板发电量 数据 预测误差
4
一种无人驾驶电动方向盘控制系统及电动方向盘
方向盘控制系统 控制执行模块 位置传感器模块 霍尔传感器阵列 特征提取模型
5
一种基于AI技术的钢铁智能工厂及其构建方法
钢铁智能工厂 管控平台 智能数据库 优化控制系统 仓储管理平台
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号