摘要
本发明涉及自动化控制技术领域,公开了一种复杂电解质体系下分子比优化控制模型与预测方法,其模型包括:数据采集模块,用于采集铝电解生产过程中的槽控日报和检验数据作为基础数据;特征选择模块,用于筛选核心特征;模型训练与预测模块,内设有预测模型;预测模型采用融合自注意力机制的回归预测模型,预测模型以筛选的核心特征为输入,通过动态加权特征依赖关系输出氟化铝添加量预测值;控制执行模块,用于将添加量预测值转换为氟化铝添加指令并下发至生产线控制系统,实现添加任务的自动执行;人机交互模块,用于提供可视化界面以实时展示信息。本发明能够准确且高效地预测氟化铝添加量,并实现氟化铝添加过程的智能化与自动化控制。
技术关键词
优化控制模型
电解质体系
控制执行模块
氟化铝
回归预测模型
分子
人机交互模块
梯度提升决策树
注意力机制
可视化界面
加权特征
电解槽控制系统
特征选择
随机森林
优化预测方法
数据采集模块
推送告警信息
自动化控制技术
铝电解
系统为您推荐了相关专利信息
回归预测模型
智能垃圾箱
通知方法
计算机可读程序
实时数据
评估系统状态
鲁棒优化模型
卡尔曼滤波算法
不确定性模型
分布式控制系统
方向盘控制系统
控制执行模块
位置传感器模块
霍尔传感器阵列
特征提取模型
钢铁智能工厂
管控平台
智能数据库
优化控制系统
仓储管理平台