摘要
本申请涉及广告投放技术领域,尤其涉及一种基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统,包括基于历史广告投放数据构建由多维广告活动度量向量组成的战略投放图景,并提取优质战略投放图景;将广告主的投放需求编码为标准化的商业意图编码;利用优质战略投放图景与商业意图编码构建前向扰动与条件化逆向恢复过程训练条件化图景合成器,在实际出价阶段从初始战略投放图景出发,通过条件化图景合成器逐步恢复并生成符合投放需求的最优战略投放图景;基于最优战略投放图景构建并训练非回溯性出价命令推导器,实时生成出价命令。本申请能够满足广告主提出的多目标、多约束的长期投放需求,从而在整体上难以实现稳定、灵活且效果最优的广告出价策略。
技术关键词
出价方法
命令
广告主
度量
合成器
意图
编码
商业
规划
监督学习方法
节点
构建深度神经网络
动态演化过程
广告投放技术
出价系统
神经网络训练
数据
阶段