摘要
本发明公开一种多模态态势感知分析系统及其分析方法。系统包括刺激呈现模块、数据采集模块、同步采集软件及分析处理模块。刺激呈现模块按特定时序展示含注视屏、线索屏、靶子屏的认知任务刺激;数据采集模块通过定制电极帽与高频脑电记录仪采集脑电数据,高精度眼动追踪单元采集眼动数据,摄像头、麦克风等采集人脸及生理数据;同步采集软件对多模态数据添加时间戳,实现误差不超10ms的精准对齐整合;分析处理模块采用独立成分分析、深度学习等方法处理各模态数据,运用贝叶斯网络、多模态Transformer进行关联分析,挖掘协同关系。分析方法涵盖刺激触发采集、数据整合标记、分模态处理及关联分析等步骤,且关联模型可依历史数据优化。
技术关键词
态势感知分析
采集单元
眼动数据
脑电记录仪
分析方法
数据采集模块
人脸特征数据
独立成分分析
生理
线索
深度学习融合
眼动追踪技术
时间同步误差
多模态数据融合
靶子
电极帽
定制布局
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