一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法
申请号:CN202511262747
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120747113B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法,涉及超声影像分析技术领域。该方法包括:基于医学影像信息构建数据集;基于所述数据集对预训练模型进行训练,以在训练完成的情况下得到目标预训练模型;将所述目标预训练模型的医学影像编码器作为胎盘位置识别模型的医学影像编码器,并将所述数据集中的原始超声影像和所述原始超声影像对应的点提示信息作为所述胎盘位置识别模型的输入,以对所述胎盘位置识别模型进行训练,在训练完成的情况下,得到目标胎盘位置识别模型;其中,所述目标胎盘位置识别模型用于对目标超声影像进行胎盘位置的自动识别。该方法可以提高胎盘位置识别准确性。
技术关键词
位置识别 自动识别方法 预训练模型 编码器 医学影像信息 医学影像特征 分类器 影像分析技术 像素 标签 坐标 解码器 组合器 数据 样本 工作特征 指标 图像 索引
系统为您推荐了相关专利信息
1
学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法
多模态 交互注意力 视觉 生成框架 状态判别方法
2
一种基于深度学习的脑出血微波检测方法
微波检测方法 三维模型 深度神经网络 微波成像方法 标签
3
一种组合式机器人关节用电感式编码器
组合式机器人 编码器 关节 中间层 定子
4
一种基于DeepSeek的混凝土内部裂缝识别方法及系统
混凝土内部裂缝 编码器模块 识别方法 频谱特征 迁移学习模型
5
开放词汇图像语义分割方法、系统、设备及存储介质
感知特征 图像语义分割方法 图像语义分割模型 视觉特征提取 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号