摘要
一种抗分析仪偏差的出水正磷浓度监测方法与监测设备,涉及污水处理技术领域。在该方法中,监测设备首先以污水除磷过程中的运行参数构建状态空间向量,再以出水正磷浓度真实值为隐状态变量、状态空间向量为观测变量构建动态马尔可夫随机场模型。基于该模型与历史序列预测先验概率分布后,在分析仪测量值低于精度阈值时,通过卡尔曼滤波算法融合先验与观测值,得到校准浓度值并输出至控制系统指导药剂调节。进而在出水水样中的正磷酸盐浓度极低时提高了出水正磷浓度检测的准确性与可靠性。
技术关键词
马尔可夫随机场模型
监测设备
污水处理控制系统
卡尔曼滤波算法
分析仪
浓度监测方法
观测噪声方差
参数
偏差
动态
药剂投加量
校准
计算机程序代码
预测误差
计算机程序产品
增量学习算法
异常数据处理
序列
交叉验证法
系统为您推荐了相关专利信息
管理控制系统
设备运行状态数据
设备状态评估
数据采集终端
数据采集设备
差分定位设备
微小区
建模方法
控制中心
频谱分析仪
水下传感器
定向邻居发现方法
波束
深度优先搜索方法
令牌机制
设备运行状态数据
工业互联网平台
告警规则
多协议适配器
接入设备
接口切换方法
高精度位置信息
卡尔曼滤波算法
历史位置信息
代表