摘要
本申请公开了一种基于大模型自适应特征提取的三维网格重建方法,与现有技术相比,本申请通过医学输入图像和目标医学任务,构建了多尺度特征引导机制,在保持全局结构一致性的前提下,利用迭代优化策略逐步修正局部形变误差,最终使预测网格在拓扑结构和几何精度上收敛至真实解剖形态,有效解决了传统方法在大形变场景下的网格失真问题。
技术关键词
动态语义特征
三维网格重建方法
图像提取特征
点云图像
医学
鲁棒特征提取
网格模板
采样模块
拉普拉斯
语义特征提取
顶点
生成多尺度
全局平均池化
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风险预测系统
NLP技术
术语标准化
医疗文本数据
模型预训练
高精度三维重建方法
采样点
高频特征
关键帧
语义
股骨颈骨折
镜像
配准工具
ICP算法
数字医学技术