基于状态空间模型的红外图像超分辨率方法、设备及介质

本申请公开了基于状态空间模型的红外图像超分辨率方法、设备及介质，方法包括：将低分辨率红外图像输入浅层卷积层，通过特征提取输出初始图像特征；通过关键信息融合，输出融合了长程依赖关系的融合特征；通过多尺度卷积捕获热扩散粒度特征，并通过状态空间方程进行建模，输出状态空间特征；进行特征增强，输出特征增强后的状态空间特征；聚合长程上下文信息，输出增强的全局特征；进行局部细节细化，并通过子像素卷积层进行上采样，输出重建的高分辨率红外图像。在保持低计算复杂度的同时，实现了高保真度的红外图像超分辨率重建，适用于对实时性要求较高的应用场景。