一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统

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一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统
申请号:CN202511263039
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120806284B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据管理技术领域,揭露了一种实时大数据驱动的劳动力市场供需预测与智能匹配系统,该系统中包括特征分离模块、时空特征矩阵获取模块、供需缺口预测模块、动态知识图谱生成模块、最优匹配路径获取模块及劳动力资源配置模块,其中:提取原始数据流的动态特征,并进行分离,得到标准化特征向量集合;对标准化特征向量集合进行时空对齐,得到时空特征矩阵;捕捉时间依赖性,聚合空间邻域信息,得到区域化供需缺口预测值构建基础图谱骨架,并将原始数据流中的实体动态属性映射至基础图谱骨架,得到动态知识图谱;生成最优匹配路径集合;对最优匹配路径集合进行脱敏处理,得到劳动力资源配置方案;本发明可以提高劳动力资源配置的合理度。
技术关键词
智能匹配系统 动态知识图谱 空间邻域信息 大数据 实体 滑动时间窗口 强度特征向量 时空融合特征 网格特征 模块 矩阵 三元组 邻域特征 依赖特征 节点 基础 拓扑图 空间拓扑关系
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