摘要
本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像识别与分析系统,涉及图像识别与分析技术领域,旨在解决现有技术存在的小目标识别精度不足和复杂场景下识别准确率低的问题。该系统包括数据采集与预处理模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、图像识别与分析模块以及结果输出与反馈模块;所述数据采集与预处理模块用于采集不同时间、天气、光照条件下的无人机图像,并对采集到的图像依次进行双边滤波去噪、直方图均衡强化,然后按80:15:5比例将无人机图像划分为训练集、验证集和测试集的问题;所述深度学习模型构建模块用于构建深度学习模型,该深度学习模型包含自适应图像缩放层。本发明具有提升对小目标的识别精度和整体识别准确率的优点。
技术关键词
无人机图像识别
分析系统
模型训练模块
训练深度学习模型
批量数据
Softmax分类器
随机梯度下降
分析模块
高斯核函数
直方图均衡化算法
滤波去噪
图像缩放
双边滤波算法
注意力机制
训练集
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
接收端
预测系统
账户
数据特征工程
漏洞分析方法
多模态特征
训练深度学习模型
特征融合方法
样本
地震预警系统
判别方法
实时数据
画像
建筑物抗震