面向铝加工设备故障的自适应诊断系统及评估方法

本申请涉及故障诊断技术领域，提供了面向铝加工设备故障的自适应诊断系统及评估方法，通过多模态信号精准感知到多层次特征智能重构再到多维度健康动态评估的逻辑链条，构建了面向铝加工设备故障的自适应诊断的完整技术体系，该体系突破传统单传感器监测的片面性，通过多维度信息的深度融合与动态建模，实现了设备健康状态从模糊定性判断到精准定量评估，通过基准动态匹配到差异度智能判别，再到多轮校准迭代的逻辑链，建立信号可靠性保障机制，并通过模糊聚类将共性特征映射至健康等级，将高维特征空间转化为可解释的健康状态概率分布，降低评估复杂度。