基于知识蒸馏的铝材料工艺制程推荐方法及系统

本申请涉及铝材料加工的技术领域，公开了基于知识蒸馏的铝材料工艺制程推荐方法及系统，该方法包括：收集铝材料的工艺制程数据并构建训练集；训练铝材料的性能预测模型；基于性能预测模型构建性能指标的响应矩阵，并基于响应矩阵分别计算每项工艺参数与每项性能指标的敏感度；基于每项工艺参数与每项性能指标的敏感度设置注意力策略；基于注意力策略对性能预测模型进行知识蒸馏，得到铝材料的性能预测引擎；基于所述性能预测引擎对铝材料的工艺制程数据进行优化和推荐；本申请通过知识蒸馏，实现了铝材料工艺制程的精准优化和配置推荐，提升了铝材料的产品性能与生产效率。