基于铝产品元素配比和工艺参数的性能预测方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于铝产品元素配比和工艺参数的性能预测方法及系统，该方法通过获取目标铝产品历史元素配比、工艺参数等序列并预处理，结合图算法构建工艺配比节点网，利用多元回归与因子分析算法生成配比‑性能正向预测函数和性能‑配比反向推理函数；根据实时性能需求，通过参数拆解匹配模型与节点网获取初始参数序列，经正反向函数运算得到预测性能及二次参数序列，再基于参数与性能偏差，借助强化学习与模拟算法正反向循环调整，直至偏差满足阈值，输出最优元素配比与工艺参数序列；本申请实现了铝产品性能的精准预测与工艺参数的智能优化，提升了生产效率与产品质量。