一种基于振动数据的船舶轴系可靠性分析与预测方法及系统

本发明公开基于振动数据的船舶轴系可靠性分析与预测方法及系统，旨在解决现有船舶轴系可靠性评估方法中存在信号处理不充分、故障识别精度低、寿命预测不准确等问题。该方法通过多源传感器阵列采集振动、转速和负载电流等数据，并结合改进的Hilbert‑Huang变换、量子卷积神经网络（QCNN）以及多物理场耦合模型，实现了对船舶轴系状态的全面监测与智能诊断。该方法不仅能够有效提取轴系振动特征，还能通过动态更新的故障模式库和自适应预警机制，提高船舶轴系运行的安全性和可靠性。