一种基于多源异构温度特征融合的机床热误差建模方法

本发明属于数控机床误差补偿领域，具体涉及一种基于多源异构温度特征融合的机床热误差建模方法，该方法通过CNN网络提取二维温度场空间特征，结合LSTM网络提取一维温度时序特征；融合两类特征并编码，利用KAN网络进行高阶非线性变换；引入自注意力机制调整时间步权重，有效融合红外热成像二维温度场空间信息与温度传感器一维温升时序数据，提升热误差模型的预测精度与鲁棒性，为后期热误差补偿提供核心技术支撑。