摘要
本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法,属于图像处理技术领域。本发明对超声图像设滑动窗口,获取像素点行、列纹理关联性;转换并指数放大不关联性,筛选行、列病变点;提取同目标病变点,构成第一、第二病变目标区域;切分区域边界,获取尖锐度、分支度并构成序列;经病变区域识别神经网络处理序列,得到病变区域分类。本发明通过精准提取病变纹理、形态特征并智能分析,提升分类准确性,为超声病变诊断提供高效技术方案。
技术关键词
特征提取单元
图像处理方法
滑动窗口
乘法器
纹理
识别神经网络
像素点
分支
输入端
输出端
卷积模块
序列
处理单元
图像处理技术
标记
直线
指数
邻域
积层
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三维支架
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预警方法
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处理单元