一种特定领域的中文文本纠错方法及系统

本发明公开一种特定领域的中文文本纠错方法及系统，本发明的方法包括以下步骤：准备批量文本数据，利用文本数据训练Ngram统计语言模型、bert文本分类模型、bert文本语言模型；将待纠错文本进行文本预检测，得到错误文本以及正确文本；对获取到的错误文本进行错误检测，得到错误文本以及错误位置信息；对错误检测检测出的错误文本进行正确文本候选集替换，得到一系列候选集，根据候选集获取最后的文本纠错结果。本发明对于正式场合的书面表达术语，特定用词能够按照人工维护的方式进行准确纠错，同时对于常见错别字深度学习语言模型拥有着良好的纠错能力。