摘要
本申请公开了一种轴承故障的诊断方法、装置及存储介质,其中,方法包括:获取目标轴承对应的目标振动信号数据集;目标振动信号数据集至少包括内圈振动信号数据、外圈振动信号数据和滚动体振动信号数据;对目标振动信号数据集进行特征提取,得到振动信号特征集;将振动信号特征集输入至预先训练好的故障诊断模型中,得到目标轴承对应的故障诊断结果;故障诊断模型是根据历史振动信号数据集对随机森林模型进行训练得到的,在训练过程中通过蚁群算法和北方苍鹰算法对随机森林模型的参数进行优化。本申请能够实现对轴承故障的诊断不依赖于测试人员的主观判断的同时,还可以提高轴承故障诊断的准确性。
技术关键词
随机森林模型
振动信号特征
故障诊断模型
参数
蚂蚁
蚁群算法
动态调整机制
诊断方法
存储计算机程序
滚动体
轴承故障诊断
故障诊断模块
特征提取模块
数据获取模块
策略
诊断装置