摘要
本发明公开了一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法,涉及云计算技术领域,包括如下步骤:S1、采集并建模云数据中心的多维资源状态,基于滑动时间窗口与预测模型生成资源变化趋势;S2、构建以计算、存储、带宽与能耗为参与方的多目标博弈调度模型,结合任务模态适应性参数输出调度博弈解并形成任务—资源最优匹配。本发明中,通过多维资源状态采集、滑动时间窗口和先进预测模型,能够更准确地捕捉资源动态变化和未来趋势,为调度决策提供更可靠的输入,避免因信息滞后导致的资源浪费或性能瓶颈,将计算、存储、带宽和能耗建模为多方博弈参与者,结合任务模态适应性参数求解纳什均衡,能够找到兼顾资源利用率、性能和成本的最优调度方案。
技术关键词
云数据中心
滑动时间窗口
副本
策略
分块
记忆体
生成资源
区块链智能合约
识别关键帧
摘要
多区域
真实性验证
LSTM模型
能耗
图谱
备份
拓扑图
动态
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
效能评估方法
量子优化算法
数据
动态调整机制
红外阵列传感器
跌倒检测方法
室内空间
融合特征
分布方差
协调控制系统
协调控制策略
优化控制策略
无功功率协调控制
微电网能量管理
网络威胁检测方法
实体
时序
模式匹配
网络安全威胁
调度规划方法
启发式规则
A星算法
升降梯
牵引车