基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统。其方法包括：获取目标区域的连续视频图像帧的序列；对所述序列中的任一目标帧，构建多通道融合特征输入图，其包括：目标帧的RGB通道数据、目标帧的小波变换系数、目标帧的光流矢量场；将所述多通道融合特征输入图输入至预设的粉尘神经网络模型中，输出目标区域的粉尘检测结果。即本发明的方案能够准确地检测出目标区域的粉尘情况。