摘要
本发明提供一种基于人工智能的个性化图像合成方法及系统,首先获取包含多样艺术风格与主题内容的基础图像素材库,其中图像单元带有风格属性标签和主题内容标签,接着通过深度学习模型对基础图像素材库执行特征解析操作,生成风格特征库与主题特征库,然后通过交互式输入界面收集用户个性化需求数据,再将风格特征库、主题特征库及用户个性化需求数据输入特征融合网络,生成个性化合成调控因子,最后依据该调控因子对基础图像素材库中的匹配图像单元进行重组与风格适配处理,生成符合用户个性化需求的合成图像,由此能够高效、准确地实现个性化图像合成,满足用户多样化的创作需求。
技术关键词
主题特征
风格
元素
图像
交互式输入
纹理
生成关系
特征融合网络
图谱
匹配模块
空间布局特征
生成主题
核心
深度学习模型
对象
生成笔触
特征描述符
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标注方法
数据
点云特征提取
分布式计算技术
图像特征提取
音频检索方法
样本
数据
数字音频信号处理技术
神经网络模型
纠正方法
纠正装置
图像分析算法
晶圆检测设备
电路板