基于语言大模型提示的医学图像配准方法及系统

本发明属于图像配准技术领域，具体涉及一种基于语言大模型提示的医学图像配准方法及系统，包括：获取多区域的医学图像和对应的医学图像描述文本；基于医学图像和对应的医学图像描述文本，将其输入多模态自适应特征编码器中，提取医学图像特征和医学图像描述特征；将医学图像特征与给定目标医学图像特征进行特征融合生成混合特征，并基于混合特征预测得到初始形变场，将初始形变场进行多级形变优化，生成优化的形变场，得到医学图像配准模型；基于多区域的医学图像，采用动态数据平衡策略对不同区域的医学图像数据进行扩增处理，并将扩增处理后的多区域的医学图像输入至医学图像配准模型，得到多区域医学图像配准结果。