基于异构图神经网络的搜索模型建立方法、系统及应用

本发明公开了一种基于异构图神经网络的搜索模型建立方法、系统及应用，属于人工智能与图神经网络技术领域。所述搜索模型建立方法包括：收集与目标节点相关的元路径，形成初始元路径集；利用初始元路径集中两两之间依赖度高于预设阈值的元路径，生成元路径冗余图；从元路径冗余图中寻找最优的非相邻元路径组合，作为初始非冗余元路径组合；根据初始非冗余元路径组合中的元路径及元路径强度，优化初始非冗余元路径组合的架构参数和网络权重，得到最优非冗余元路径组合；为最优非冗余元路径组合建立元路径聚合搜索空间作为搜索模型；利用可微模块化架构搜索策略优化训练搜索模型。本发明提高了异构图表示学习任务的性能和效率。