摘要
本发明公开了一种轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置,引入了强化学习复合策略进行位置的策略性更新,并通过小生境对智能算法陷入局部最优的情况进行强制跳出机制,从而让移动方式更有策略性、避免了局部最优陷入以及后期多样性缺失。有利于获取更佳的路径参数集合,减少计算资源的需求,提高了路径规划的质量和效率。
技术关键词
粒子
三维地形模型
智能算法
位置更新
策略更新
坐标
障碍物
决策
参数
强化学习框架
策略性
多臂老虎机
规划
S形
因子
曲线
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
监控相机
巡逻机器人
坐标系
数据处理方法
深度学习模型
矩阵半张量积
温度预测方法
隶属度函数
粒子群算法
模糊规则
水质模拟方法
河网水动力模型
水质监测数据
河道断面
粒子
测试样品
煤炭灰分分析系统
煤炭灰分检测方法
支持向量回归模型
数据
无人机
轨迹预测装置
生成对抗网络
编码器
解码器结构