摘要
本发明公开了一种轻量强化学习优化无人机路径规划方法及装置,引入了强化学习复合策略进行位置的策略性更新,并通过小生境对智能算法陷入局部最优的情况进行强制跳出机制,从而让移动方式更有策略性、避免了局部最优陷入以及后期多样性缺失。有利于获取更佳的路径参数集合,减少计算资源的需求,提高了路径规划的质量和效率。
技术关键词
粒子
三维地形模型
智能算法
位置更新
策略更新
坐标
障碍物
决策
参数
强化学习框架
策略性
多臂老虎机
规划
S形
因子
曲线
矩阵
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