摘要
本发明公开了一种豆瓣酱智能立体库管理系统及其方法,具体涉及智能仓储技术领域,用于解决现有豆瓣酱立体库缺乏非破坏性的全库成熟度在线检测与基于检测结果的动态调度能力,无法保证同批次产品的成熟度一致性和品质稳定性的问题。通过在容器外表施加微热脉冲与振动扫频的双域激励,并在同一采集窗口内同步获取热衰减曲线、结构频响、头空间气体光谱、介电频谱及库位微气候参数,结合特征参数的域自适应校正与标准校准块的周期校准,实现立体库内全部容器的非破坏性成熟度检测;检测结果直接输入分级调度模块,按成熟度优先并结合齐性约束排序出库,解决了现有技术仅依赖入库时间出库而导致的同批次成熟度不一致、口感波动和品质不稳定问题。
技术关键词
智能立体库
豆瓣酱
管理方法
迁移学习模型
仓储管理平台
防雾罩
贝叶斯模型
容器
结构振动响应
气味特征
感知装置
生成出库
接触压力传感器
温湿度传感器
增量更新
自动化立体库
管理系统
三轴加速度传感器
表面换热系数
执行设备