摘要
本发明公开了一种茶叶混料配比自动调节方法、系统及介质,方法包括:获取茶叶原料的可见光图像及近红外光谱图像,通过迁移学习模型提取色泽、纹理、完整度、含水量与酚氨比特征信息,经PLS回归模型生成原料参数信息;基于配比茶叶信息生成目标参数信息,结合多目标优化算法计算初始配比参数并进行混配;在混配过程中实时采集搅拌阻力值与搅拌图像,根据反馈信息动态修正配比参数,通过循环调节实现搅拌状态与目标配比的动态适配,直至混配完成。本方法通过多模态光谱特征提取与实时搅拌反馈调控,解决了配比参数静态设定与动态混配过程失配的问题,提升了混配均匀性与品质稳定性。
技术关键词
茶叶原料
自动调节方法
通用特征
茶叶专用
迁移学习模型
风味特征
卷积模块
样本
网络结构
近红外探测器
分支
参数
可见光图像
指标
力传感器
图像采集组件
遗传算法
原料含水量
算法模型
可见光相机
系统为您推荐了相关专利信息
探伤检测系统
探伤检测方法
多模态传感器
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标签
数据
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电学性能参数
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拉丁超立方采样
构建机器学习模型