基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统

本发明提供一种基于改进YOLO10的电缆故障红外图像目标检测方法及系统，涉及电缆故障检测技术领域，包括：获取待测电缆历史红外、可见光图像及故障记录，生成融合多模态信息的RGB‑T图像；对其分层标注故障区域、类型及温度特征；构建改进YOLO10模型并训练；输入当前RGB‑T图像得到标注内容；确定最高风险故障点并重新划定边界框；模拟未来12小时温度场扩散，计算区域持续扩张率超标占比以判定绝缘击穿风险等级。本发明通过RGB‑T图像融合解决单模态缺陷，借助分层标注与改进模型提升定位精度，结合动态边界框与温度场模拟实现风险动态评估，显著提高了电缆故障检测与风险判定的准确性。