一种AI数字人表情与面部特征迁移方法与系统

本发明公开了一种AI数字人表情与面部特征迁移方法及系统。该方法旨在解决虚拟数字人跨文化部署时的动画失真与文化错位问题。其核心步骤包括：一，接收源区域虚拟人表现特定文化表情的多模态动画数据；二，采用内置梯度反转层的双分支编码器，非对抗性地从中解耦出代表核心情感的、文化无关的通用情感潜在向量；三，基于该情感向量与目标文化标识，通过条件生成器匹配知识库，重构出符合目标文化范式的新表情的表达向量；四，采用跨拓扑结构的多模态解码器，在目标虚拟人特有的三维模型上合成最终动画。本发明将源表情的内在情感，智能转换为符合目标文化且物理适配的新表情，实现了高效、稳定的表情迁移。