摘要
本发明涉及蔬菜培育技术领域,公开了一种用于蔬菜栽培的自动化补光控制方法及系统,该方法包括:基于作物图像信息和作物生长模型确定蔬菜作物的生长状态,根据太阳高度角判断是否执行补光策略,根据生长状态在历史补光数据库中的出现次数确定回溯补光策略或初始补光策略,并根据补光数据的数量确定蔬菜作物的目标补光数据,当确定为初始补光策略时,基于循环神经网络模型确定蔬菜作物的目标补光数据,并对历史补光记录进行分析确定补光灯的补光摇摆因子,基于补光摇摆因子对目标补光数据进行调整,根据调整后的目标补光数据对蔬菜作物进行补光。本发明通过作物生长模型以及补光摇摆因子确保了补光的可靠性。
技术关键词
补光策略
补光控制方法
作物生长模型
循环神经网络模型
太阳高度角
卷积神经网络模型
因子
数据
补光灯
补光控制系统
补光控制模块
蔬菜培育技术
图像
光强度
压缩特征
追踪算法
轨迹
训练集
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克隆系统
语音特征提取
生成对抗网络
数据缓存单元
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检测数据分析系统
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光流估计方法
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机器学习模型