摘要
本发明公开了一种毛茶等级筛分方法、介质及设备,方法包括:按照预设采样频率采集包含第一可见光图像、第一近红外光谱信息和第一三维形态信息的原始毛茶信息;对原始毛茶信息进行光照补偿、几何校正及多源配准处理得到标准毛茶信息;从配准后的第二可见光图像中提取条索卷曲度等静态品质参数,从第二近红外光谱信息分析获取理化品质参数,从第二三维形态信息中提取条索紧实度等结构特征;最后通过级联决策模型进行等级判定,并控制分选装置执行相应分选动作。本发明实现了毛茶多维度特征的融合分析与智能分级,有效提升了分选精度和效率。
技术关键词
可见光图像
筛分方法
曲面重建算法
形态
计算机程序指令
参数
校正
空间分布特征
茶多酚含量
Retinex理论
光照
一维卷积神经网络
HSV色彩空间
三维模型
波长
非线性映射关系
连续投影算法
表面纹理特征
分选装置