摘要
本发明公开了一种毛茶等级筛分方法、介质及设备,方法包括:按照预设采样频率采集包含第一可见光图像、第一近红外光谱信息和第一三维形态信息的原始毛茶信息;对原始毛茶信息进行光照补偿、几何校正及多源配准处理得到标准毛茶信息;从配准后的第二可见光图像中提取条索卷曲度等静态品质参数,从第二近红外光谱信息分析获取理化品质参数,从第二三维形态信息中提取条索紧实度等结构特征;最后通过级联决策模型进行等级判定,并控制分选装置执行相应分选动作。本发明实现了毛茶多维度特征的融合分析与智能分级,有效提升了分选精度和效率。
技术关键词
可见光图像
筛分方法
曲面重建算法
形态
计算机程序指令
参数
校正
空间分布特征
茶多酚含量
Retinex理论
光照
一维卷积神经网络
HSV色彩空间
三维模型
波长
非线性映射关系
连续投影算法
表面纹理特征
分选装置
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障诊断方法
信号
平均类间距离
FCM算法
表达式
自动编码器
机器学习模型
数据
计算机程序指令
瓶颈
特征迁移学习
检测人脸
中间层
计算机程序指令
深度神经网络
基复合材料构件
CT断层图像
性表征方法
异形陶瓷
像素点