摘要
本申请涉及一种基于无人机的云台测控方法及系统,其包括通过6轴可编程控制震动台复现无人机飞行抖动姿态,并通过传感器,采集震动台运动参数、云台输出图像及云台接触力数据,形成物理测试数据集;构建震动台‑云台耦合的数字孪生模型,采用OPCUA协议及事件流驱动映射机制,将所述物理测试数据集注入所述数字孪生模型,实现物理‑虚拟状态双向同步,生成虚拟仿真数据集;调用所述数字孪生模型输出的所述虚拟仿真数据集,与所述物理测试数据集进行融合,形成多源数据集;以所述数字孪生模型为仿真基础构建迁移学习预测模型,基于所述多源数据集,通过CNN‑LSTM网络融合图像特征与云台电机数据,输出云台稳像效果评分及置信区间。
技术关键词
物理测试数据
数字孪生模型
OPCUA协议
测控方法
仿真数据
云台电机
融合图像特征
无人机
强化学习算法
事件流
Modelica语言
参数
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参数
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