摘要
本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,提供了基于非均匀采样和超分辨率重建的小目标检测方法及系统,对获取的图像进行超分辨率重建,得到超分辨率图像;基于超分辨率图像生成扭曲采样网格和反扭曲采样网格;基于超分辨率图像和扭曲采样网格进行非均匀采样得到非均匀图像;将非均匀图像送入骨干网络进行特征提取,得到非均匀特征图像;将反扭曲采样网格和非均匀特征图像进行非均匀采样,得到恢复的特征图;基于恢复的特征图进行目标检测得到目标检测结果。适用于复杂场景下小目标的精准识别。
技术关键词
生成超分辨率图像
网格
超分辨率网络
坐标
高斯核函数
双线性插值
分块
人工智能技术
计算机视觉
处理器
计算机设备
模块
四边形
存储器
参数
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
深度集成学习
短时预测方法
运渣车
网格
动态时间规整
车辆路径规划方法
侧视相机
中心线
坐标点
全景图像数据